4 tendencias de inteligencia artificial que se acelerarán en el 2021

En los últimos años hemos sido testigos de cómo las empresas y tecnologías se han ido adaptando a la inteligencia artificial. Este año ha sido un claro ejemplo de eso, ya que la transformación digital fue rápida y estupenda. La inteligencia artificial se convierte cada vez más en parte de nuestra vida humana.



Hay algo que ninguno de nosotros vio venir este año: una rápida transformación digital que vio años de innovación en aproximadamente 5-6 meses (y en algunos casos menos). Vimos cómo las empresas cambiaron y las tecnologías se adoptaron casi de la noche a la mañana, especialmente en algunas áreas como la inteligencia artificial (IA), que ya estaba experimentando una rápida aceleración. Quienes trabajan en el campo de la tecnología ven una sólida expansión y desarrollo del uso de la IA de formas realmente interesantes, importantes y significativas en 2021 y más allá. Si bien los últimos años han permitido a muchas empresas sumergirse en la IA, el aprendizaje automático, la automatización inteligente y otras soluciones similares, 2020 demostró ser el año para zambullirse de cabeza.


La proliferación de la IA está ocurriendo a un gran ritmo tanto a nivel de chip como a nivel de software; y las dos cosas están profundamente entrelazadas. Los fabricantes de chips como NVIDIA, Intel y Qualcomm están desarrollando rápidamente IA en sus sistemas. Esto se traduce en una mayor democratización de la inteligencia artificial que las empresas y los desarrolladores de software pueden aplicar a los datos y las aplicaciones, lo que ha sido notable con proveedores de nube como AWS, Azure, Google, Oracle e IBM que integran y expanden sus ofertas de inteligencia artificial para implementaciones de nube pública e híbrida. En última instancia, esto se traduce en una mayor accesibilidad a la potencia de cómputo, los marcos y los algoritmos necesarios para aplicar la IA a todo, desde su altavoz inteligente hasta su dispositivo móvil y su software de planificación y ventas empresarial.


Con todo esto en mente, se estima que el próximo año sea un gran año para el crecimiento de la IA, donde muchas aplicaciones de esta despegarán, entregando conocimientos, eficiencias y ahorros de costos para el mercado digital. Si bien la IA continuará impactando nuestras vidas de muchas maneras, desde chatbots hasta conducción asistida (ADAS), lo siguiente refleja algunas soluciones para 2021.


El crecimiento de la automatización impulsada por RPA y AI:

La pandemia nos obligó a todos a vigilar de cerca los presupuestos, las empresas estaban recurriendo a RPA e IPA para realizar tareas con el fin de liberar a los empleados para hacer otras cosas más complejas. Esto no se ralentizará en 2021 con el crecimiento de empresas de RPA como UiPath.


Una empresa, Automation Anywhere , ha desarrollado un asistente digital, AARI , que va más allá de los casos de uso del consumidor para ayudar a los empleados a aprender a "conectar los puntos" en los procesos comerciales para ayudar a expandir la automatización. El escalado ha sido tradicionalmente un proceso difícil para la automatización de procesos robóticos (RPA), con solo el 15% de las empresas que lo utilizan escalando más de 50 bots. AARI también ayuda a los empleados a sentirse más cómodos trabajando junto con la IA, lo que les permite mejorar su vida laboral.


Este ha sido un gran enfoque del espacio RPA a medida que avanzamos hacia mayores niveles de automatización inteligente que vincula los robots tradicionales utilizados para la automatización de procesos con los procesos inteligentes impulsados ​​por la nube, ML e IA. Microsoft también ha estado profundamente arraigado en esta área con su oferta de Power Automate en rápido crecimiento. En resumidas cuentas, las empresas reconocen el poder de combinar la automatización de procesos tradicional con la IA para ofrecer una mayor eficiencia y precisión de los esfuerzos de automatización empresarial.


Un cambio constante y acelerado hacia la seguridad cibernética y AIOps:

De cara al 2021, finalmente veremos la IA utilizada específicamente para la ciberseguridad preventiva y la resolución automatizada de problemas de TI a través de AIOps . Eso es enorme, especialmente en un momento en el que vemos aún más empleados trabajando desde casa, a menudo en dispositivos no seguros. Varias empresas como HPE se han propuesto mejorar las AIOps para ofrecer lo que necesitan los clientes. En la reunión de analistas de valores de octubre, el director ejecutivo de HPE, Antonio Neri, reafirmó la misión de la empresa de continuar mejorando HPE InfoSight, la plataforma AIOps que actualmente puede predecir y resolver el 86% de los problemas. Y no son los únicos que aparecen en los titulares sobre el terreno.


Hace poco tiempo, IBM anunció su segunda adquisición, un acuerdo para comprar la plataforma de gestión del rendimiento de aplicaciones con sede en Chicago, Instana. Este acuerdo cayó directamente en la categoría de AIOps. Esto sigue a otro anuncio reciente de la compañía de que estaba expandiendo su asociación con ServiceNow para fortalecer aún más su programa Watson AIOps, lo que permite reducir los tiempos de resolución en un 65%, según el comunicado de la compañía.


Splunk es otra plataforma que está experimentando una adopción y un crecimiento masivos en AIOps y su vecino cercano Security Ops. La compañía, que recientemente ha expandido sus ofertas para escalar más rápidamente en la nube, compartió su trayectoria de crecimiento en su evento anual .Conf, donde pudo promocionar más de siete trimestres consecutivos del 50% de crecimiento de ingresos recurrentes, lo que la convierte en una empresa aún más rápida. Está claro que muchas empresas de tecnología innovadora en todo el mundo están invirtiendo en esta área, lo que indica un fuerte impulso en este espacio.


Confluencia con IoT:

Tomó un tiempo, pero finalmente estamos comenzando a ver una confluencia perfecta entre la IA y el Internet de las cosas (IoT), que ha tardado en ponerse de pie, al menos de la forma en que la mayoría de nosotros inicialmente imaginamos. Con la prevalencia de sensores de la IA y su rápida capacidad para ofrecer información procesable, es probable que veamos un fuerte crecimiento fundamental en el IoT en el próximo año. De hecho, en el pasado, IoT pudo haber podido monitorear y almacenar datos, lo que a veces permitió que ocurriera algún tipo de proceso o automatización.


Con la ayuda de la IA ( AIoT), los sistemas pueden tomar acciones sobre los datos que monitorean, cerrando puertas, redireccionando el tráfico, reduciendo la temperatura del aire en el hogar, apagando luces, etc. Por ejemplo, se estima que el 28% de los hogares de EE. UU. será "inteligente" para 2021. Sin duda, esto se debe a dispositivos asequibles basados ​​en sensores, experiencia de usuario integrada de empresas como Amazon y Google, y aprendizaje automático e inteligencia artificial mejorados que pueden interactuar con datos en tiempo real y automatizar procesos a escala.


Por supuesto, esto se ampliará a edificios inteligentes, ciudades, entornos minoristas y más, ya que las capacidades son similares, pero los datos se pueden capturar y aplicar de manera única para brindar todo, desde una mayor seguridad y mejores prácticas de sostenibilidad, hasta una mejor experiencia del cliente y optimización de ofertas en tiempo real. AI + IoT es una combinación poderosa que aún se encuentra en sus primeros días.


IA personalizada para marketing:

La IA necesita datos. El marketing necesita datos. Ponga esos dos juntos y abre un mundo de posibilidades. Ya hemos visto cómo las empresas pueden usar pequeños fragmentos de datos para dirigirse a la audiencia adecuada (y también algunos errores reales), tanto que Apple está haciendo que las empresas sean más abiertas sobre los datos que recopilan sobre usted. Supongo que incluso con estas nuevas "etiquetas nutricionales" de datos, las empresas seguirán recopilando fragmentos de información para utilizarlos para dirigirse a usted, pero esa orientación, gracias a la inteligencia artificial, será mejor.


Al igual que AI + IoT puede usar los datos para la experiencia del cliente, la aplicación intencional de IA personalizada para marketing llevará esto un paso más allá. A medida que se sigan recopilando y optimizando más datos sobre un cliente, la capacidad de predecir la siguiente mejor acción o la oferta perfecta seguirá mejorando. Agregue más datos y la IA podrá aprender e inferir aún más las preferencias del usuario. Este ciclo continúa y, con el tiempo, la entrega de la mejor personalización de su clase es el resultado objetivo. Las empresas que invierten en inteligencia artificial personalizada utilizando las mejores herramientas de su clase de plataformas CX como Salesforce, Microsoft, Oracle y SAP, hasta herramientas CDP de rápido crecimiento de Segment (Twilio), Treasure Data y ActionIQ, permitirán mejores experiencias de cliente y aumento de la lealtad de la empresa, que es el objetivo final de la transformación digital.


Si algo está claro, la IA está experimentando un impulso notable en los casos de uso y se está convirtiendo en una parte cada vez más "normal" de la vida humana, incluso en un año que es todo menos normal. Desde el punto de vista tecnológico, 2021 parece ser otro año de fuerte adopción y expansión de casos de uso de inteligencia artificial.


Fuente: https://www.forbes.com/sites/danielnewman/2020/11/18/4-ai-trends-set-to-accelerate-in-2020/?sh=564bd38c2ba4


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